1 移動網絡優(yōu)化的意義
移動通信網絡是一個動態(tài)的網絡。由于話務密度分布不均勻、頻率資源緊張、網絡配置未達最佳并且長期處于不斷變化之中等因素，使得現(xiàn)有網絡的服務質量不盡如人意，巨額的投資并沒有得到最高的收益,所有這些都要求運營商應不斷地準備對網絡進行調整，以便優(yōu)化資源配置，合理地調整網絡的參數，使網絡達到最佳的運行狀態(tài)，這就是移動通信網絡優(yōu)化要達到的目標。我們的結論是：高速處理海量級數據是優(yōu)化工作的必由之路，這樣的優(yōu)化必然是基于自動化、智能化軟件工具的優(yōu)化模式---智能優(yōu)化。
2 移動通信網絡優(yōu)化的現(xiàn)狀
移動通信網絡的優(yōu)化是一項技術難度大、涉及范圍廣、人員素質要求較高的工作。網絡優(yōu)化涉及的技術領域有交換技術、無線技術、頻率配置、切換和信令、話務統(tǒng)計分析等。同時，網絡容量的不斷發(fā)展，網絡用戶數量的不斷增加，網絡設備的多樣化，對網絡優(yōu)化工程師的技術要求也相應地越來越高。
然而，目前的網絡優(yōu)化工作，主要還是依賴于個別技術人員的經驗（這是目前所有的優(yōu)化工具所不能代替的），而靠人來對繁雜的網絡數據進行及時的分析和對比，得出正確的網絡優(yōu)化方案是不現(xiàn)實的。另外，優(yōu)化工程師往往借助于單一類型的網絡數據來進行分析和對比，而不是根據所有與網絡相關的數據（如話統(tǒng)數據，路測數據）得出網絡優(yōu)化方案，這顯然有一定的缺陷性。
總結一下：運營商的優(yōu)化工作主要基于第三方軟件（路測數據分析軟件、頻率規(guī)劃與優(yōu)化軟件、信令分析軟件、基于GIS的配置分析軟件、話務負荷趨勢預測軟件）提供的環(huán)境數據來開展的，系統(tǒng)維護工作主要是基于系統(tǒng)供應商提供的OMC系統(tǒng)（告警、配置、統(tǒng)計功能）的系統(tǒng)數據開展的，二者之間的聯(lián)系嚴重不足，優(yōu)化工作停留在比較粗放的階段。我們認為，系統(tǒng)供應商或者第三方軟件提供商應該與運營商形成長期的戰(zhàn)略合作伙伴關系，通過持續(xù)努力，開發(fā)將環(huán)境數據和系統(tǒng)數據緊密綁定的軟件系統(tǒng)，使該軟件系統(tǒng)逐步具備對海量數據的一體化處理、簡單分析、數據挖掘、輔助智能決策、自動網絡參數調整等功能，使運營商的優(yōu)化和維護人員從簡單、低層次的工作中解放出來，專注于深層次的系統(tǒng)和環(huán)境方面的優(yōu)化方法的研究，將研究成果迅速應用于軟件系統(tǒng)，并且能夠迅速得到證明的高級優(yōu)化工作中來。我們的結論是：設備制造商持續(xù)不斷地推動運營商的優(yōu)化技術人員向專家化邁進，網絡優(yōu)化工作的持續(xù)、量化目標將可以實現(xiàn)，反過來，促進了設備制造商的產品形象提升。
3 移動通信網絡優(yōu)化發(fā)展的趨勢
3.1 一體化處理和簡單分析
網絡優(yōu)化是一個涉及全網或局部網絡的、有固定生命周期的過程（簡稱優(yōu)化周期），一般來說：首先是數據采集階段，消耗大量人力將各種工具輸出的數據進行例行整理；然后是數據分析階段，由優(yōu)化工程師對整理好的數據反映出來的問題或情況進行綜合分析和判斷，最后形成一個涉及不同地點、不同層次網元的優(yōu)化調整方案；最后是實施階段，實施調整方案中確定的網絡調整操作；評估階段，再次進行數據采集工作，觀察調整方案是否達到了效果，如果沒有達到預期的效果，整個過程再次重復，如果達到了效果，就再次設定新的、更高的優(yōu)化目標，整個過程將再次在更高的層次重復。在整個優(yōu)化工作的生命周期中，難度最大的是數據分析階段，工作量最大的是采集階段、實施階段和評估階段。為了將優(yōu)化人員從工作量最大，但難度相對較低的采集階段、實施階段和評估階段的工作中解放出來，"一體化處理和簡單分析"軟件應該是最佳選擇。這類軟件應該具備的特點是：
3.2 數據挖掘、輔助智能決策
1） 方便的二次數據處理功能，比如腳本化編程手段；
專家系統(tǒng)就是把現(xiàn)實工作中解決問題的過程用可編程語言描述下來，作為專家系統(tǒng)中的解決問題的規(guī)則（專家知識庫），優(yōu)化工具借用專家知識來對采集的數據進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，處理網絡優(yōu)化工作中遇到的各種問題。
數據挖掘技術就是利用機器學習的方法從數據庫中提取有價值知識的過程，是數據庫技術、統(tǒng)計學和機器學習等學科的交叉學科。數據庫技術側重于對數據存儲處理的高效率方法的研究，統(tǒng)計學提供了數據過濾、分析和表現(xiàn)的手段，而機器學習則側重于設計新的方法從數據中提取知識。將數據挖掘技術與網絡優(yōu)化技術相結合，可以解決許多以前我們想解決卻缺乏解決辦法的問題，如話務分析、話務變遷預測以及網絡資源瓶頸的分析等，也可以直接給出優(yōu)化的建議。
模糊數學用來對工具輸出有歧義和重疊的地方進行歸一化，提升各種分析手段的輸出內容的統(tǒng)一性。
神經網絡是和自動學習分不開的，通過采集網絡參數調整前后的OMC系統(tǒng)輸出和第3方軟件輸出的差異性，優(yōu)化軟件可以自動建立起一系列數據集之間的聯(lián)系，為優(yōu)化工程師作出判斷找到最全面的依據。
在上述功能完善之后，優(yōu)化工程師可以自主建立起適合自己和團隊特點的數據分析體系，一旦成功，優(yōu)化軟件就具備了輔助決策的功能。
3.3 自動網絡參數調整
4 智能優(yōu)化軟件的體系結構
具有智能優(yōu)化功能的優(yōu)化軟件的一個設計方案如圖1所示�；谶@種架構的優(yōu)化軟件將各種異構數據源通過數據倉庫進行統(tǒng)一格式的存儲，在這基礎上，再進行智能數據分析，其結果直接通過OMC的配置功能模塊作用于無線網絡系統(tǒng)。
5 目前的工作
1）OPTOOL-I：用戶可以自定義基于原始話務統(tǒng)計數據的新的統(tǒng)計項和統(tǒng)計公式，并提供了電子地圖功能。在地圖上，把基站配置信息、話務統(tǒng)計數據和基站關聯(lián)起來。另外，還提供了簡單的專家系統(tǒng)功能。
2) OPTOOL-II：實現(xiàn)了GIS功能，將系統(tǒng)信息非常直觀的反映到軟件上來；
3） OPTOOL-III：基于腳本化的專家系統(tǒng)容器，將對OMC系統(tǒng)數據和第3方軟件數據進行關聯(lián)，已經確定的第3方軟件是 "路測分析軟件"和"信令分析軟件"；
4） OPTOOL-IV：將實現(xiàn)"優(yōu)化輔助決策"的功能；
5） OPTOOL-V：通過修改OMC系統(tǒng)的配置模塊，使其可以接受OPTOOL-V軟件的指令，最終達到網絡自動優(yōu)化的目的；
作者供稿 CTI論壇編輯
