大數據已經被炒濫了，雖然很多企業(yè)從數據規(guī)模和業(yè)務分析上，完全不具備大數據的條件和能力。

　　今天我們聊聊從“大數據”中拯救管理。

　　所有的管理軟件都以數據為基礎，XTools也不例外，假設一個30銷售的小型團隊，每天可能產生的業(yè)務數據可能在1千條左右。以此為模型基礎，我們來看看數據帶給管理的利弊：

　　1. 強調復盤的管理思維，帶來海量數據更新【優(yōu)勢】銷售管理、培訓、軟件，很多推崇“復盤”概念�？珊唵卫斫鉃椋和暾�回溯，業(yè)務從發(fā)現到跟蹤到簽約執(zhí)行的完整過程�；厮菀蕾嚁祿�（絕大多數的軟件數據由人工錄入，像XTools集信這樣自動采集數據的并不多見。這也是員工從工作量增加的角度，排斥軟件的原因），數據量根據業(yè)務模型差異，每人每天會在十幾條到上百條不等，可以完美解決復盤的需求。

　　2. 業(yè)務數據利用率低，帶來隱性浪費【弊端】但是復盤在銷售管理中并非每單必須，而主要被用在：疑難客戶、異常業(yè)務、跟單范本等工作中。數據表明，有60%的數據除了業(yè)務人員自己，并沒有被其他人關注。

　　3. 有用和沒用的數據無法區(qū)分【弊端】不管是員工記錄，還是主管、Boss查看，傳統(tǒng)軟件工具都很難把“有用”和“暫時沒用”的數據區(qū)分開。數據越多，雞肋感越強！慢慢達到虱子多了不咬，帳多了不愁的“無謂境界”。

　　對主管和Boss來說，這是噩夢的開始：

　　特別是隨著CRM的崛起，數據逐漸開始在企業(yè)軟件中泛濫，在我和客戶溝通中，發(fā)現對于多數企業(yè)來說：CRM里數據增長太快，逐漸看不過來，轉而用工作臺的綜合數據＋經驗，判斷當月的銷售健康度。作為產品經理，我把這個反饋當作恥辱：我們的產品是幫助用戶的，絕對不能因為數據量上來就給用戶填堵。由此，三一客的設計理念逐步浮出水面。

　　CRM是幫助企業(yè)搜集和整合一切業(yè)務數據的，而三一客則是幫助銷售團隊聚焦在本月和下月有戲的客戶。聚焦，意味著銷售、主管、老板，都可以從海量數據中解脫出來，把注意力、時間、資源和創(chuàng)造力，都用在這些本期重要的客戶身上，盡最大可能達成簽約。這就是銷售管理的本質：好鋼用在刀刃，集中優(yōu)勢打最有可能產生價值的客戶。

　　三一列表：大單優(yōu)先，一切資源傾斜大單。這是企業(yè)利潤最豐厚的部分，所以先看大單；看完再看中小單。如果大單一直沒推進，絕對是團隊忙而不獲的前兆。

　　全部列表：集中看每天的推進，這個列表是按照時間倒序排列，主管或老板想快速瀏覽今天的更新，用這個列表。

　　統(tǒng)計：我一般建議老板和主管每天要看”新有價值“的統(tǒng)計圖，如果黑色曲線下降，則說明最近幾天情況不好；如果紅色柱圖低于黑色平均線，則說明當天較差。這種直觀的方式，可以把銷售評估具體在每一天。

　　預測：這個非�？�！三一客中有一個重要的參數是預估金額和預估銷量。我們自己在銷量方面用的是用戶單位，有做裝修裝飾的企業(yè)用平米做單位，有做櫥柜定制的客戶用延米做單位，做煤炭的企業(yè)用噸做銷量單位，也有貿易商用戶不用銷量，只用金額。有了這個，就可以非常準確的獲取本月和下月可能簽約的總額，至于可能性設置在多少可以準確反應實際簽約值，需要每個企業(yè)的經驗確定。

　　另外，在三一列表里，還有一個當日推進的功能，它支持逐層分解，很適合管理層使用。

　　我們花費了非常大的力氣，希望能給用戶減輕一點軟件使用壓力。業(yè)務功能我們已經在國內無敵，剩下的就是讓軟件更好用一點，用戶更舒服一點，更輕松一點。